Die Schüßler-Plan Gruppe verfügt über vielfältige, teils unstrukturierte und heterogene Datenbestände in lokalen sowie cloudbasierten Systemen. SP Search wurde konzipiert, um diese Datensilos zu verbinden und Projektinformationen schneller, relevanter und sicher zugänglich zu machen.

Schüßler-Plan Digital untersuchte zunächst die vorhandenen Datensysteme, Datentypen und Datenmengen und definierte darauf aufbauend die Anforderungen an die Lösung. Verschiedene Technologien und Marktangebote für Enterprise Search, darunter Azure Search und Elasticsearch sowie Lösungen von Drittanbietern, wurden recherchiert und anhand von Prototypen praktisch erprobt. Ergänzend entstanden Datensätze für das weitere Training von Computer-Vision-Modellen. Large Language Models wie Llama 3.1 und GPT-4 wurden untersucht und getestet; für ihre Einbindung in die Suchlösung wurden APIs entwickelt.

Die Lösung kombiniert klassische Unternehmenssuche mit einer LLM-basierten Chat-Funktion. Antworten können sowohl aus gefundenen Suchergebnissen als auch aus ausgewählten Dokumenten abgeleitet werden. Die Anbindung und Indexierung mehrerer Datenquellen, eine verbesserte Sucherfahrung sowie die Integration in die digitale Umgebung von Schüßler-Plan bilden zentrale Bestandteile. Sicherheitskontrollen und bestehende Benutzerberechtigungen sorgen dafür, dass Informationen nur im zulässigen Rahmen zugänglich sind.